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人臉識別一體機檢測過程

我是海康威視安防光頭李躍華，人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別一體機組成部分

我是?？低?/a>安防光頭李躍華，人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人證識別在單位的運用

我是?？低?/a>安防光頭李躍華，所謂的人證識別技能，是近年來運用比較火的一種新技能，該技能能夠協助用戶處理許多安全方面的問題，有助于提早防止一些安全問題。我們都知道，現在在企事業單位中，人才的競賽越來越劇烈，因而或許有人會冒用別人的身份的證件，這給單位造成了很大的不好影響。

假如不能及時發現這種狀況的話，那么無疑會給企業帶來一些問題。針對這樣的問題，人證識別技能宛如“火眼金睛”，其采用了較為好的算法，一同結合第證件閱讀器運用技能，然后經過對人臉識別的多個中心算法進行人臉定位、人臉特征建模、比對等進行了專門優化。

也是說，在運用了人證識別技能之后，即使是雙胞胎也能夠敏捷的辨別出來。該體系一同具有人像查找、盯梢、定位技能，因而能夠很好的確保準確率。